Gabriel Suárez imparte preparación completa para Aplicaciones e Interpretación (Applications and Interpretation — AI) en Nivel Medio (SL) y Nivel Superior (HL). Domina la estadística inferencial (pruebas Chi-cuadrado, t-Student, Poisson, Normal), matrices de Markov, teoría de grafos y el uso experto de la calculadora gráfica Casio fx-CG50 en Paper 1, Paper 2 y Paper 3. Gabriel Suárez cobra $20 USD por hora tanto en modalidad Virtual para todo el mundo como Presencial a domicilio en Quito.
AI sitúa las matemáticas en contextos cotidianos, científicos y económicos, priorizando el modelado matemático y la interpretación crítica sobre el cálculo manual.
Comprensión profunda de pruebas de hipótesis (bondad de ajuste e independencia Chi-cuadrado, pruebas t de una y dos muestras), distribuciones Poisson, Binomial y Normal, e intervalos de confianza.
En AI, la calculadora de pantalla gráfica se utiliza en todos los exámenes (Paper 1, Paper 2 y Paper 3). Te enseño a programar matrices, ejecutar regresiones no lineales y calcular probabilidades en segundos.
Construcción de modelos matemáticos lineales, cuadráticos, exponenciales, logísticos y sinusoidales para predecir dinámicas poblacionales, finanzas y optimización logística.
Estructura curricular adaptada a tus metas académicas y universitarias.
150 horas lectivas. Orientado a estudiantes que proyectan estudios en medicina, ciencias de la salud, administración de empresas, psicología, arte o ciencias sociales.
Tarifa: $20 USD / hora
240 horas lectivas. Un curso sumamente potente en matemáticas aplicadas modernas, economía matemática avanzada, biometría y ciencia de datos.
Tarifa: $20 USD / hora
Desglose de las 5 unidades curriculares de AI.
| Área Temática | Contenidos Clave en SL | Ampliaciones Exclusivas de HL |
|---|---|---|
| 1. Número y Álgebra | Aritmética financiera, interés compuesto, amortización, progresiones geométricas. | Álgebra lineal, matrices, determinantes, autovalores y autovectores, cadenas de Markov (estados absorbentes y estacionarios). |
| 2. Funciones | Modelos lineales, cuadráticos, cúbicos, exponenciales y logarítmicos directos. | Modelos logísticos, funciones sinusoidales de modelado periódico, transformaciones no lineales compuestas. |
| 3. Geometría y Trigonometría | Trigonometría no rectangular, geometría espacial 3D, diagramas de Voronoi y problemas de sitios más cercanos. | Matrices de transformación afín en el plano, teoría de grafos, rutas óptimas (Dijkstra, árbol de expansión mínima, ciclo hamiltoniano). |
| 4. Estadística y Probabilidad | Regresión lineal por mínimos cuadrados, correlación de Pearson y Spearman, Chi-cuadrado, distribución normal. | Distribución de Poisson, distribución binomial negativa, pruebas t de Student independientes y pareadas, confiabilidad y pruebas de hipótesis compuestas. |
| 5. Cálculo | Derivación polinomial, optimización de funciones de ingresos, regla trapezoidal aproximada. | Integración analítica y numérica avanzada, métodos numéricos de Euler para ecuaciones diferenciales, sistemas diferenciales lineales acoplados (análisis de estabilidad de fase). |
En AI, cada punto depende de la correcta interpretación de enunciados extensos y del uso eficaz del GDC.
Preguntas de respuesta corta contextualizadas. Practicamos la lectura rápida de enunciados, identificación de variables clave e ingreso veloz de datos en la calculadora.
Problemas guiados de varios incisos basados en casos reales (economía, biología o logística). Entrenamos la redacción de justificaciones cualitativas y análisis de validez del modelo.
Tareas de investigación aplicada de 1 hora cada una. El estudiante debe formular modelos matemáticos inéditos, modificar parámetros y evaluar el impacto del error en las predicciones.
En Applications & Interpretation, las mejores exploraciones nacen de la recolección y análisis de datos reales: estudios epidemiológicos, optimización deportiva, análisis bursátil o simulaciones de física social. Te ayudo a diseñar la recolección de datos y aplicar modelos acordes al nivel de exigencia del IB.
Ver ideas de temas para IA en AI →Resultados contrastados con metodología práctica e individualizada.
"La estadística de AI SL me parecía muy confusa en el colegio porque no entendía qué prueba aplicar en cada caso. Gabriel me enseñó una estructura clarísima para saber cuándo usar Chi-cuadrado o pruebas t, y cómo hacer todo el procedimiento en mi calculadora Casio. Saqué un 6 en mayo."
"Matemáticas AI HL tiene temas muy modernos como matrices de Markov y teoría de grafos que casi ningún profesor particular sabe enseñar a profundidad. Gabriel Suárez los domina al 100% y me ayudó no solo con los exámenes sino con una IA sobre optimización de rutas urbanas que obtuvo 19/20."
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